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*階段數(shù)字式智能化稱重傳感器：

    隨著計算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展，人們設(shè)想傳感器本身的缺陷是否可以通過軟件技術(shù)來解決呢？也就是說，由計算機(jī)軟件來完成傳感器的諸如零點(diǎn)補(bǔ)償、溫度補(bǔ)償、線性補(bǔ)償、滯后補(bǔ)償、蠕變與恢復(fù)補(bǔ)償?shù)葞缀跞康难a(bǔ)償工藝。這樣可以使傳感器本身的制作工藝變得*其簡單，既不需要把大量的*力花在*細(xì)的制作工藝上，又可以大大提*傳感器彈性體與貼片的合格率。當(dāng)然，由于要完成上述的各種軟件補(bǔ)償，需要建立各種數(shù)學(xué)模型，需要龐大的數(shù)據(jù)庫來支撐。沒有大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)是不可能完成的。其基本配置如下:

    模擬式傳感器+數(shù)字變送(放大與A/D電路)+傳感器軟件智能化補(bǔ)償=*階段數(shù)字式智能化傳感器該類傳感器的數(shù)字變送部分包括放大、濾波、A/D轉(zhuǎn)換器、微處理器、溫度傳感器，通過數(shù)字補(bǔ)償電路和數(shù)字補(bǔ)償工藝，可進(jìn)行線性、滯后、蠕變等補(bǔ)償；內(nèi)裝溫度傳感器，通過補(bǔ)償軟件可進(jìn)行實(shí)時溫度補(bǔ)償；地址可調(diào)，便于應(yīng)用與互換；并可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷與校正。

    此類傳感器較為典型的代表就是美國T0LED0*的數(shù)字傳感器技術(shù)。其核心是傳感器軟件智能化補(bǔ)償技術(shù)。這種傳感器據(jù)說采用了模糊數(shù)學(xué)、人工智能等方面的理論，用合理數(shù)據(jù)處理方法實(shí)現(xiàn)傳感器誤差的數(shù)字補(bǔ)償，避免了傳統(tǒng)稱重傳感器中繁瑣的模擬補(bǔ)償方法。此類傳感器已具備了數(shù)字補(bǔ)償智能化技術(shù)的基本要求。

    *種采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)功能，解決了因環(huán)境溫度的變化對傳感器橋臂之間的特性差異*造成的測量誤差影響。具體做法為:將電橋的兩個輸出電壓信號作為標(biāo)定數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合對標(biāo)定數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而既提*了電橋測量的環(huán)境溫度適應(yīng)范圍，又提*了其靜態(tài)特性。

    目前，*稱重傳感器非線性主要依靠彈性體本身制造、補(bǔ)償、調(diào)整工藝來解決。而*種利用BP軟件算法具有的非線性映射能力對傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入-輸出特性的反非線性逼近，將其作為智能傳感器系統(tǒng)的非線性校正軟件，使傳感器在該軟件的支持下提*測量*度。將傳感器實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，據(jù)介紹此方法可降低測量相對誤差。

    這種智能傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，應(yīng)用于傳感器的非線性校正溫度補(bǔ)償、數(shù)字濾波和標(biāo)度變換，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場傳感器測試數(shù)據(jù)的前端檢測與處理，從而提*了自動化檢測作業(yè)系統(tǒng)中傳感器的非線性質(zhì)量。

從上述數(shù)字式智能化傳感器的各種實(shí)例可以看出，總體上這*階段的數(shù)字式智能化傳感器主要體現(xiàn)在傳感器本身的智能化補(bǔ)償與校正上。